态势感知平台
需求分析
网络资产多 ，发现存在隐患：态势感知平台需要通过主动发现、导入或创建的方式来 ，识别和梳理目标网络中要被防护的资产及业务工具。用资产宁静的视角 ，审视资产的整体宁静防护状态 ，包罗但不限于资产受危害的情况、资产存在弱点的情况、资产遭受攻击情况等围绕资产的感知并加以利用 ，是宁静态势分析的基础。
威胁攻击多 ，聚焦行为本质：态势感知平台可以通过机器学习技术 ，快速界说威胁的种类 ，识别隐藏在威胁之后的本质行为 ，同时 ，可为用户提供行为的分析建模 ，结构网络白环境。为用户提供基于汇总全网相关的攻击行为相关信息的攻击感知 ，通过统计分析、关联融合等手段对攻击信息进行闭环处置 ，提供全景式的攻击态势监视 ，具备从遭受攻击、攻击的类型、漫衍、攻击关系、趋势、攻击结果等维度进行攻击态势泛起的能力。
产物简介
产物简介
抖圈为赌而生网络宁静态势感知平台是运用宁静大数据为基础 ，结合抖圈为赌而生宁静全球领先的数据收罗能力 ，全面支持资产收罗、流收罗、文件收罗、包收罗、漏洞收罗、情报收罗等能力 ，对设备、主机、日志、进程、服务等全要素信息的归并 ，利用抖圈为赌而生专长的宁静大数据分析经验 ，资助用户结构全方位、全天候态势感知系统的建设需求。
本方案可为用户 ，提升网络态势监控、威胁分析、日常运维、事件处置等宁静能力建设水平 ，在网络新常态下 ，实现诸如：网站整体运行态势监控、袒露或内部资产识别监控、内外部入侵行为定位、行为分析建模、高级连续威胁判定、失陷主机态势漫衍、政企侧漏洞闭环管理、攻击链还原、威胁情报管理、终端管控等高价值业务和场景的管理能力。
技术优势
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全流程闭环管理优势
您需要的是全网准确的风险量化评估和风险赋值能力 ，建立绩效考评机制 ，为威胁管理形玉成流程闭环管理机制
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宁静大数据分析优势
您需求的是具有宁静属性的大数据 ，为分析建模、高级连续威胁判定、机器学习等新技术场景提供有效的大数据支撑。
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数据大范围收罗优势
您需求的是有效传承SIEM/SOC的开发经验 ，创新融合多种数据收罗传感器（探针）“多合一 ，一扩多”的收罗能力。
典型应用
监管机构通过态势感知平台建设实现监管重任：监管部门可以参照国务院《关于加强信息宁静保障事情的意见》即信息系统宁静品级�；さ囊� ，对要害基础设施实施重点深入的威胁分析展示 ，从证据链入手 ，对袒露资产的漏洞、被监管工具的数据泄露、网络威胁集中发作等行为实现一体化管控机制 ，同时 ，构建网络宁静事件分级分类、通报处置、攻击反制、应急指挥为一体的综合平台 ，及时掌握辖区内网络宁静状况 ，降低网络威胁 ，攻击网络违法犯罪 ，提升应急响应的综合能力。
金融行业通过态势感知平台建设实现防护提升：种种金融机构基于金融行业的生产网、办公网和互联网等多类型网络的宁静防护需求 ，构建基于态势感知的多条理自适应宁静体系 ，通过搭建全流量全数据收罗模型 ，汇聚金融领域网络宁静事件的信息 ，通过数据治理方案 ，提供在线分析、离线分析、就地分析能力 ，辅助管理者掌握全局宁静状态 ，给出网络状态、趋势、预判 ，为最终制定宁静决策提供保障。
工业互联网企业落实工控环境态势感知建设解决防护能力不足：随着工业4.0看法的不停深入和落地 ，工业企业开始接入互联网 ，生产设备、管理系统、业务系统以及与众多企业的协同都将互联 ，对于工业互联网企业来说 ，在宁静防护上普遍都面临着三重困境 ，检测能力的困境 ，对于一些可能带来重大损失的宁静威胁无法做到及时发现 ，甚至是泛起误报；响应能力的困境 ，由于企业网络界限的扩大 ，宁静人才的匮乏 ，在发生宁静事件时响应能力更是大打折扣；应用宁静的困境 ，工业控制、管理系统庞大、更新不及时 ，导致了应用的漏洞百出 ，以及攻防的差池称。通过态势感知平台建设 ，很好地解决了三个方面的难题 ，第一 ，捕捉开放工控端口 ，发现宁静漏洞。第二 ，站点漏洞、站点改动和异常访问等监测；第三 ，工业企业僵木蠕毒发作的态势。
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