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数据是银行的重要资产 ，也是其宁静防护的重要工具 。《中华人民共和国数据宁静法》《网络数据宁静管理条例（征求意见稿）》等执法规则规定了数据处置者的数据宁静�；ぴ鹑� 。《JR/T 0223-2021金融数据宁静 数据生命周期宁静规范》和《T/NIFA 21—2023金融数据宁静技术防护规范》进一步提出金融业机构应建立统一的金融数据宁静管理制度体系 ，并明确各层级部门与相关岗位数据宁静事情职责 ，规范事情流程 。
在此配景下 ，建立一套科学有效的数据宁静管理制度�；ひ惺菽惨咽圃诒匦� 。本文将从银行数据宁静管理制度的建设需要进行分析 ，给出切实应对计谋 ，以资助落实银行数据宁静�；ひ� 。
银行数据宁静管理制度建设需求
1、合规性需求
监管部门会对银行进行监督和检查 ，因此银行在制定数据宁静管理制度时必须严格遵守相关规则和执法要求 ，并建立切合行业尺度的数据宁静管理制度 ，以确保满足监管要求 。
2、数据宁静和隐私�；ば枨�
银行数据非常敏感 ，大量的金融数据在网络中传输和存储 。任何数据的泄露或改动都可能对用户个人隐私和工业宁静以及银行声誉造成严重影响 。
3、员工宁静意识培训需求
尽管许多银行已经意识到员工是数据宁静的一个重要环节 ，但仍然有部门员工的数据宁静意识较为单薄 ，需要加强员工的宁静意识培训 。
4、制度落实需求
尽管有些银行已经制定了数据宁静管理制度、规范和操作尺度 ，但缺乏技术监管手段 ，如何有效落地执行仍然是一个挑战 。
银行数据在缔造价值的同时 ，也带来了新的宁静风险和挑战 。为确保银行数据的宁静 ，需要综合考虑多方面的宁静需求 ，并建立完善的数据宁静管理制度 。
银行行业数据宁静管理制度特色
银行机构应用系统数量非常多 ，其架构设计严密 ，一般凭据分层架构模式设计 ，从面向客户提供服务的角度 ，将应用分为差异的条理 ，差异层的应用定位和作用差异 ，宁静要求也差异 。
银行数据应用场景多种多样且涉及信息系统多 ，具有更新频繁、数据规模庞大、数据类型多样、数据漫衍庞大、数据分析难度大等特点 。
因此 ，银行在数据全生命周期所面临的威胁也因其特殊的行业数据而有所差异 ，如过度收集数据、网间传输风险、数据未脱敏、数据未加密、数据跨境流通等 。
银行数据宁静管理制度建设应对计谋
抖圈为赌而生针对银行特定的数据宁静管理制度建设需求 ，提供银行数据宁静管理制度咨询与建设服务 ，结合执法规则、相关尺度、行业要求及实践经验 ，建设合理、完善、具有银行特色的数据宁静管理制度 。
制度文档体系结构分为四层 ，各层级之间相互关联 。一级文档为要领总纲类文档 ，作为整体数据宁静目标计谋；二级文档为管理制度、管理措施类文档；三级文档为操作流程、规范、作业指导书、模板文件类文档；四级文档为计划、表格、陈诉、种种运行记录/检查记录、日志文件等记录类文档 。
1、数据生命周期宁静管理制度
参考《GB/T 41479-2022 信息宁静技术 网络数据处置宁静要求》《JR/T 0223-2021 金融数据宁静 数据生命周期宁静规范》《T/NIFA 21—2023金融数据宁静技术防护规范》及其它对于数据生命周期的宁静�；さ南喙爻叨群驼� ，结合银行实际情况进行设计和体例 。
在数据收罗中 ，银行从外部机构和个人信息主体收罗数据 ，外部机构数据和个人主体数据通过人工或系统收罗的方式收集 ，经过数据预处置的清洗、转换等流程后进行存储 。
在数据传输中 ，银行数据传输涉及与金融业机构相关联的全通信网络架构和通信方式 ，凭据传输模式可分为机构内部数据传输、机构与外部机构或客户的数据传输两种形式 ，应接纳相应的传输加密、通道加密、宁静传输协议等�；ひ惺菰诖涔讨械哪� 。
在数据存储中 ，银行会涉及接纳磁带、磁盘、云存储、网络存储等方式进行数据的存储 ，应保证存储的宁静性 ，须要时要接纳数据加密、权限控制、数据备份恢复等方式�；な菰诖娲⒐讨械哪� 。
在数据使用中 ，不应超出数据收罗时所声明的目的和范围 ，数据使用过程存在数据非授权访问、窃取、泄漏、改动、损毁等宁静风险 。
在数据删除中 ，因为银行数据高敏感度的特殊性 ，在删除数据时要保证其有效性和不行恢复性 ，保证数据被完全删除 ，防止银行数据的丢失 。
在数据销毁中 ，银行可能会因为机构停止业务服务、数据使用以及存储空间释放再分配等场景而进行数据销毁 ，在销毁过程中要保证销毁流程规范及销毁的有效性和不行恢复性 。
2、个人信息�；ぶ贫�
参考《GB/T 35273-2017 信息宁静技术 个人信息宁静规范》、《JR/T 0171-2020 个人金融信息�；ぜ际豕娣丁返雀鋈诵畔⒈；は喙氐某叨群驼呒耙惺导识杂诟鋈诵畔⒌纳婕扒榭鼋猩杓坪吞謇� 。
银行个人信息包罗反映特定个人金融信息主体某些情况的信息 ，可凭据信息遭到未经授权的检察或未经授权的变换后所发生的影响和危害 ，将银行个人信息按敏感水平从高到低分为C3、C2、C1三个级别 ，并接纳相应的宁静技术手段进行对个人信息的�；� 。
3、重要数据�；ぶ贫�
参考《信息宁静技术 重要数据处置宁静要求》（征求意见稿）、《JRT 0197-2020 金融数据宁静 数据宁静分级指南》等国家和行业相关尺度以及结合银行自身实际情况进行建设 。
需明确银行重要数据有哪些 ，凭据重要数据情况与相关尺度要求设计重要数据�；ぶ贫� 。整体分为数据处置活动宁静和运行与管理宁静两个�？� ，每个�？槎杂ο喙啬脖；ひ蠛途咛迥泊胧� ，�；ひ兄匾菽� 。
4、数据分类分级制度
参考《信息宁静技术 网络数据分类分级要求（征求意见稿）》《JRT 0197-2020 金融数据宁静 数据宁静分级指南》《JR/T 0158-2018 证券期货业数据分类分级指引》《JR/T 0171-2020 个人金融信息�；ぜ际豕娣丁芳跋喙爻叨群驼呓薪ㄉ� 。
在数据分类中银行可凭据数据业务应用维度进行分类 ，基于数据发生主体和数据权属平分类要素 ，银行数据可划分为客户类数据、业务类数据、经营管理类数据和监管类数据等 。
在数据分级中可凭据银行数据宁静性遭受破坏后的影响工具和所造成的影响水平 ，将数据宁静级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级 。
整体数据宁静管理制度的建设需要从客户的实际情况出发 ，综合考虑合规要求和制度合理性等进行设计和体例 。
建立健全数据宁静管理制度有助于银行数据风险防控和规范化管理 。抖圈为赌而生提供银行数据宁静管理制度咨询与建设服务 ，从银行客户的实际情况出发 ，在满足合规需求的同时 ，资助厘清内外部数据管理计谋 ，以从容应对不停变化的数据宁静风险 ，并为银行数据的应用和共享夯实制度基础 ，全面提升银行数据应用的合规性、宁静性 。
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