数据共享开放场景：建立完备数据宁静管理体系 把控数据共享开放全链条

宣布时间 2023-05-11

本篇是《数据宁静体系【数据绿洲】建设指南》系列文章第六期  ，将介绍数据共享开放场景潜藏的多维宁静风险  ，并给出相对应的防范建议及落地解决方案。


随着新一代IT技术与实体经济的融合  ，各行业机构业务的数字化转型逐步深入  ，都市建设向新型智能化生长  ，国家围绕数字中国建设、数据要素化和数据交易等新型基础设施建设的投入不停加大  ，种种创新数字化应用场景不停涌现  ，网络宁静也随之进入数字化宁静时代。


数字经济加速生长  ，对数据全生命周期治理提出刚性需求。数据共享开放作为数据全生命周期中发挥价值的要害基础一环  ，其宁静重要性不言而喻。


数据共享开放场景宁静风险


当前数据共享开放场景宁静风险主要体现以下几个方面：


1、在数据共享开放前：数据拥有者应充实识别、评估数据共享的范围  ，并凭据相关执法规则和技术尺度进行共享。如未进行宁静评估  ，或防护措施不到位  ，则容易发生数据被未授权访问、使用  ，进而引发数据泄露或滥用。


2、在数据共享开放中：敏感数据因自身特征及价值  ，容易作为攻击者攻击目标或内部人员获利目标。各业务口在向交换平台数据中心提倡请求时  ，如数据平台API接口没有审核机制控制  ，则很难进行数据共享审计  ，且在发生问题时也无法进行溯源。此外  ，数据平台API接口在应用部署和管理时  ，应警惕API漏洞导致数据被非法获取、网络爬虫通过API爬取大量数据、API请求参数被非法改动等风险。


3、在数据共享开放后：如数据脱敏、审计监控等方面存在宁静缺陷  ，则容易导致数据失控。一旦发生敏感数据泄漏  ，如何回溯泄露源头、追踪泄露路径、实施视察取证将成为重要宁静挑战。


数据共享开放场景解决方案


抖圈为赌而生针对数据共享开放宁静  ，通过数据分类分级与风险合规系统DSMP-CRCS、API接口网关、数据库审计、数据水印、数据脱敏及相关数据宁静能力组件、数据宁静服务的配合  ，资助建立完整、常态化数据宁静管理体系  ，防范数据共享开放宁静风险  ，把控数据共享开放全链条。


1、数据共享开放前：可利用数据分类分级与风险合规系统DSMP-CRCS解决数据分类分级及数据宁静风险评估等问题。


抖圈为赌而生数据分类分级与风险合规系统DSMP-CRCS创新性的将数据宁静分类分级、数据合规检查与风险评估融为一体  ，包罗数据源统一管理、数据自动分类分级与人工复核、多个行业的数据分类分级知识库  ，提供数据宁静合规检查与整体风险评估服务  ，为数据宁静防护体系建设提供基石。


2、在数据共享开放中、后：可利用API接口网关、数据库审计、数据水印、数据脱敏等技术能力解决数据泄漏及溯源问题。


通过API接口网关对API请求进行认证控制  ，保证所有API请求是经过审批通过的  ，未认证API无法进行数据获��；并对API接口业务行为进行记录  ，方便管理人员进行查询。


通过数据库审计系统针对数据库操作行为进行细粒度审计  ，将源数据提取转换和同步整合给目标数据的能力。它通过种种数据库访问行为进行解析、分析、记录、汇报  ，用来资助用户事前规划预防  ，事中实时监视、违规行为响应  ，事后合规陈诉、事故追踪溯源  ，同时加强内外部行为监管、促进核心资产的正常运营。


通过数据水印系统将水印标志嵌入到原始数据中  ，数据进行分发后能实现泄露数据溯源  ，具有高隐蔽性、高易用性、高管理融合性等特点。通过系统外发数据行为流程化管理  ，对数据外刊行为事前数据发现梳理、自动生成水印、外发过程中嵌入水印、数据源追溯等功效  ，制止了内部人员外发数据泄露无法对事件追溯  ，提高了数据通报的宁静性和可追溯能力。


通过部署数据库脱敏系统  ，可以对数据共享交换过程中  ，第三方开发  ，数据分析以及教学时所抽取的敏感数据信息（如姓名、证件号、地址、金额等等）进行遮蔽、替换等处置  ，�；た突舾惺莶槐恍孤�。


除以上解决方案以外  ，还可通过隐私计算服务提供的联邦学习、多方宁静计算等数据宁静�；ぜ际�  ，在保障数据隐私与合规的前提下  ，促进数据共享宁静  ，实现“原始数据不出域、数据可用不行见”以及“数据使用可控可计量”等宁静目标  ，有效制止数据泄露、数据滥用等宁静问题。


抖圈为赌而生集团深耕数据宁静工业二十余载  ，沉淀了深厚的数据宁静技术经验  ，形成了完整的数据宁静产物生态  ，广泛地部署于各行业的业务当中  ，资助用户构建全方位、多条理的数据宁静防控体系  ，助力我国数据宁静工业健康生长。